一直都比较赞赏protocol buffer。由于其表现性强、压缩比高，可以把很多结构都写到proto文件中，同时添加很多的注释。当需要进行进行数据存储时，使用proto序列化结果替代json，可以省去很多的冗余字段。本篇找了一些golang中protocol buffer的使用示例，以及protocol对象与json对象互相转换的示例。

依赖环境

这部分主要参照官网教程来：

• protoc 安装：
  github-protobuf-releases 下载对应平台的 protoc 编译器即可；
• protoc-gen-go 安装：
  go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest 需要能够安装对应语言的插件，proto 文件才被翻译为对应语言可调用的模块；

示例代码

比较推荐将proto文件单独放入一个仓库。proto一般定义的是需要服务/模块间共享的，所以单独放在一个仓库里便于调用及约定的维护。

.
├── main.go
└── proto
    └── user.proto

// main.go
package main

import (
	"bytes"
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"proto/message"

	"github.com/gin-gonic/gin"
	"github.com/gogo/protobuf/jsonpb"
	jsoniter "github.com/json-iterator/go"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

func main() {
	msg := message.UserInfo{UserList: []*message.UserInfo_User{{Username: "test"}}}
	msg.UserList = append(msg.UserList, &message.UserInfo_User{Username: "test1"})

	// go message 可以直接序列化为 json byte
	byt, err := jsoniter.Marshal(&msg)
	if err != nil {
		log.Fatal("cannot parse to json")
	}
	fmt.Println("json result: ", string(byt))

	// 可以将 json 对象反序列化为 go message 对象
	msg1 := &message.UserInfo{}
	err = jsonpb.Unmarshal(bytes.NewReader(byt), msg1)
	if err != nil {
		log.Fatal("parse failed, ", err)
	}
	fmt.Printf("parsed: %+v
", msg1)

	// protobuf 本身的字符串表征
	msg1Str := msg1.String()
	fmt.Println("msg1 string, ", msg1Str)
    // protobuf 序列化
	out, err := proto.Marshal(msg1)
	fmt.Println("msg1 marshal result is, ", string(out))
	msg2 := message.UserInfo{}
    // 将序列化后的结果，反序列化为 message 对象
	proto.Unmarshal(out, &msg2)
	fmt.Printf("unmarshal result msg2 is: %+v
", &msg2)

	engine := gin.Default()
	engine.GET("check", func(c *gin.Context) {
    	// message 对象可以直接用来作为接口的返回值
		c.JSON(http.StatusOK, &msg1)
	})

	srv := &http.Server{}
	srv.Addr = "0.0.0.0:9988"
	srv.Handler = engine
	srv.ListenAndServe()
}

// proto/user.proto
syntax = "proto3";

package user_info;

// 对于 golang 的使用说，这里的 go_package 是必须的。表述的是编译后的模块名
option go_package = "./message";

message UserInfo{
  message User{
    string username = 1;
    uint32 age = 2;
    string graduate = 3;
  }

  repeated User user_list = 1;
}

进行编译:protoc -I./proto user.proto --go_out=./，

.
├── go.mod
├── go.sum
├── main.go
├── message
│   └── user.pb.go
└── proto
    └── user.proto

2 directories, 5 files

执行 go run main.go。

go run main.go
json result:  {"user_list":[{"username":"test"},{"username":"test1"}]}
parsed: user_list:{username:"test"}  user_list:{username:"test1"}
msg1 string,  user_list:{username:"test"}  user_list:{username:"test1"}
msg1 marshal result is,

test

test1
unmarshal result msg2 is: user_list:{username:"test"}  user_list:{username:"test1"}
[GIN-debug] [WARNING] Creating an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.

[GIN-debug] [WARNING] Running in "debug" mode. Switch to "release" mode in production.
 - using env:	export GIN_MODE=release
 - using code:	gin.SetMode(gin.ReleaseMode)

[GIN-debug] GET    /check_must               --> main.main.func1 (3 handlers)

总结

protocol buffer 在大多数场景下，都能兼容json对象的使用场景。其劣势为序列化相关操作时额外的性能开销。对于与外部进行交互、不会进行频繁序列化、反序列化的数据，可以考虑优先使用protocol buffer。